将军 | 值此中报之时,谈谈如何做泛业绩类的价值投机!
所谓价值投机,是以价值挖掘为导向的主题投机。价值投机有三大方向,分别基于国家政策、重大事件以及泛业绩。
所谓国家政策,比如带路、雄安、国改、各部委的产业政策之类;所谓重大事件,比如斯诺登、贸易战、PM2.5、大大小小的会等;两者皆有大有小,大者可成牛市主题,小者仅供一日之游。
判断影响大小是关键,不经历几次失败的痛楚,恐怕也入不了门。
借着两市中报频出的日子,专门谈谈如何做泛业绩类的价值投机,其中业绩预增、产品涨价、高送转可并列为泛业绩炒作的三个方向。
一定要明白得失,泛业绩炒作,炒的是预期的预期,当业绩真的达到预期之后,这个时候股价大概率已经在高位,PE很低,但却是炒作资金退潮的时候。
去年煤炭、钢铁、化工涨价,炒作最High的时候,正是相关产品价格直线拉升的那一段,等产品价格上去了,国家针对性调控也来了,虽然产品价格依然在高位,但价格增长的预期被浇灭了。
所以,即使后来上市公司的业绩也是实实在在的好,但大家都不炒了,全撤了,股价自然一塌糊涂。
预期的预期,如果大家当年认真学过物理,那就好解释了,你以为股价跟“速度”有关,其实股价跟“加速度”有关,而加速度是速度的导数,也就是预期的预期。
这也就可以解释为什么房子的价格在涨而地产股却在跌了,因为房价“继续上涨”的预期,因为国家的严格调控而被浇灭了,除非地产股交出大于这个预期的业绩,否则还是没戏。
这样,也就明白,为什么同样是业绩增长,有的涨停,而有的仅仅是个高开甚至低开,这就跟具体股票业绩预期的预期相关联了,自己分析,懂得这个原理,自然不难。
有的股票,业绩确实好,每年都赚大把钱,但增长率一年不如一年,趴在这种股票上做价值投资,大概率会失望的,除非市场流动性泛滥。
熊市中,基于产品涨价增厚企业业绩,这种玩法受资金青睐;而在牛市中,会讲故事,把预期给大家清晰的描绘出来就够了。
没错,说的就是贾跃亭这种人,毕竟这位大佬真是厉害,不仅忽悠了孙宏斌,现在又忽悠了许家印,你不服是不行的。
大部分业绩预增,都是基于公开信息,很少内幕之类,毕竟要靠合力做上去,比如去年的方大炭素、新和成,今年的风华高科之类,复盘可以体会。
以前推荐的北方华创、中海达也是基于公开市场信息,业绩高增长预期的逻辑挖掘的。
但这种挖掘比较累,每天都得看研报,风华高科最早五月份,就注意到券商的研报把逻辑挖出来了,但其后的整理,把人熬的没脾气,后来真突破反而不敢上了。
读研报,也是散户进阶的必要一步,通过读研报完成正反馈的思路,比较明确的就是上面这些了。剩下的就交给技术择时了。
当然,也可以反过来,先用技术择时,再找逻辑验证,看能否如预期般展开。
相关文章
7月30日热点聚焦分析及个股公告掘金
财经365 · 07-30 08:53

7月4日热点聚焦分析及个股公告掘金
财经365 · 07-04 09:40

7月1日热点聚焦分析及个股公告掘金
财经365 · 07-01 09:53

6月28日热点聚焦分析及个股公告掘金
财经365 · 06-28 09:56

6月27日热点聚焦分析及个股公告掘金
财经365 · 06-27 09:21

6月24日热点聚焦分析及个股公告掘金
财经365 · 06-24 09:19
